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授業の目標

生命や社会現象の本質的な特徴を捉えたモデルを計算機上に創って動かして理解する構成論的アプローチは、複雑系科学における重要な研究手法の一つです。

本講義では、複雑系モデルの構築と実験および解析に必要な、プログラミングや計算機の活用に関する知識と技術の基礎を身につけることを目的とします。

教科書

なし

参考書

必要に応じてpythonの入門書などがあると良いでしょう。

スケジュール

以下のトピックについて,各3回程度ずつ授業の進度に合わせて実施しています。

トピック 講義内容(回数の目安)
0 イントロダクション(1回)
1 個体群生態学でpythonの基礎(3回)
2 matplotlibを用いた実験結果の可視化(3回)
3 セルオートマトン(3回)
4 エージェントベースモデル(3回)
5 遺伝的アルゴリズム(3回)
6 まとめ(2回)
最終更新日:2013年12月02日
最終更新日の時点の講義内容で公開を行っております。
最新年度の講義と内容が異なる可能性がありますのでご注意ください。

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