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講義の目的

本講義では、興味のある変数(例えば労働者の時給)を他の変数(例えば教育を受けた年数,仕事の経験,年齢,性別)で説明する「回帰モデル」に焦点をあて、その最も基本的な推定法である「最小二乗法」について学ぶ。また,この方法にもとづく統計的推測(例えば教育を長く受けるほど労働者の時給は上がるのか,男女間で労働者の時給に差はあるのか)の方法についても学ぶ。

教科書・参考書

特になし。

履修条件・注意事項

統計解析の内容を理解していることが望ましい。

スケジュール

講義内容
1 計量経済学と経済データの性質
2 統計学の復習(1)
3 単回帰モデル(1)
4 単回帰モデル(2)
5 単回帰モデル(3)
6 重回帰モデル:推定(1)
7 重回帰モデル:推定(2)
8 統計学の復習(2)
9 重回帰モデル:統計的推測(1)
10 重回帰モデル:統計的推測(2)
11 その他の基本的な事項(1)
12 ダミー変数
13 これまでの復習(1)
14 これまでの復習(2)
15 まとめ・期末試験

成績評価

期末試験による。

最終更新日:2011年06月14日
最終更新日の時点の講義内容で公開を行っております。
最新年度の講義と内容が異なる可能性がありますのでご注意ください。

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